王偉仲教授目前任教於國立臺灣大學應用數學科學研究所，數學系與資料科學學程，也擔任科技部自然司數學學門召集人，以及臺灣工業與應用數學會理事長。

王教授在人工智慧醫療影像分析與應用、高效能科學計算、矩陣計算、數值最佳化等方面有多年的研究經驗與成果，在國際著名期刊發表百餘篇期刊和會議論文。曾任 SIAM Journal on Mathematics of Data Science、Annals of Mathematical Sciences and Applications 等重要國際期刊編輯委員，也擔任 Supercomputing、HPC Asia、VECPAR 等重要國際學術會議籌組委員。

王偉仲教授研究與教學成果優良，曾獲國立臺灣大學全校教學優良教師，念慈獎、科技部優秀年輕學者、國家理論科學研究中心榮譽研究員與中心科學家、ICCM Best Paper Award等獎項。

王教授擁有與國內外，產官學研單位豐富的合作經驗。他曾擔任美國 NIH 與日本 JHPCN 等國際合作計畫共同主持人，與美國 NVIDIA、IBM、MSC Software、Access Analytics International，以及德國 PARALUTION 等公司合作，開發智慧醫療與高效能科學計算，演算法與軟體。也與台灣多家公司和台灣工業技術研究院， 進行產學合作。

王教授目前帶領其轄下 MeDA Lab (Medical Data Analytics Laboratory) 結合跨領域國際團隊，執行科技部「智慧醫學影像分析與創新醫療流程 」等人工智慧計畫。成員來自臺灣大學、中研院、陽明大學、臺大醫院、臺北榮總、長庚醫院；美國 NVIDIA、IBM、麻省總醫院、西奈山醫院、紐約大學；德國 KIT；日本東京大學、名古屋大學；新加坡國立大學等。實驗室結合人工智慧、醫學、高效能計算、應用數學與統計，打造人工智慧醫療影像分析平台。透過模組化的人工智慧引擎 (AI Engine)，以及標準化的擴增智慧流程 (AI Workflows)， 協助醫療人員面對更高層次的精準醫療挑戰，開拓新世代醫療視野。團隊曾獲多家媒體報導，並於 2019 年科技部第二季AI跨域觀摩交流會獲頒「AI 投資潛力獎」第一名獎項。